데이터사이언스/인공지능 (10) 썸네일형 리스트형 머신러닝의 이상치 탐지 기법과 적용사례 이상치탐지(Anomaly Detection)란? - 데이터에서 예상과는 다른 패턴을 보이는 개체 또는 자료를 찾음 - 학습데이터를 기반으로 기존 데이터들과는 다른 특성을 갖는 데이터를 찾는 모형을 만드는 방법임 - 사이버보안, 의학분야, 금융분야, 행동패턴 분야 등 다양한 분야에 적용될 수 있음 - 이상탐지는 종종 분류(Classification)문제와 혼동되는데 분류는 두 범주를 구분할 수 있는 경계면을 찾는 것 - 이상탐지는 다수의 범주를 고려해서 이상치가 아닌 데이터들의 sector 를 구분짓는 것 - 이상탐지는 크게 분류기반, NN기반, 군집화기반, 통계적 기법, 스펙트럴 기법 등으로 나뉜다. 이상치탐지기법 적용사례 - 이상거래탐지: 신용, 카드, 보험과 같은 금융계에서 불법 및 악용 사례를 탐지.. 인공지능에서 머신러닝과 딥러닝의 차이 ○ 인공지능이란? 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 사람이 하는 일을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 기술임 - 즉 컴퓨터가 사람처럼 생각을 하고 행동할 수 있으며 사람이 반복해서 했던 행동들을 대신해 주거나 사람이 실수할 수 있는 영역에서 그것을 대신해서 정확하게 판단해주는 역할을 함 - 인공지능은 1950년대에 등장했으며 '컴퓨터가 사람처럼 스스로 생각하고 행동을 할 수 있을까?' 라는 생각에서 부터 시작됨 ※ 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 ○ 머신러닝(입력데이터를 이용해 알지못하는 변수를 반복적으로 학습해나가면서 예측하는 알고리즘) - 기계가 학습하는 모든걸 통칭하고 이미 있는 특징들을 이용해서 학습을 함 - 훈련데이터를 통해 학습된 속성을 기반으로 예측 및 분류 - 예를들어 사람의 얼굴을 분석한다고.. 이전 1 2 다음
