분류 전체보기 (20) 썸네일형 리스트형 농식품 2030미래이슈(농기평) 요약정리 ② 제5절 디지털농업의 미래 이슈와 대응 방안ㅁ 디지털농업과 관련하여 제기된 주요 부정적 이슈 ㅇ 데이터 수집, 구축 영역 - 디지털농업에 필요한 농축산 데이터가 충분하게 수집되고 있지 못하다는 인식이 지배적 - 데이터 표준화 미흡과 농가의 적극적인 참여를 유인하고 있지 못하다는 점이 주요원인 - 또한 수집되고 있는 농축산 데이터의 품질 관리 체계가 미흡하다는 점도 문제로 지적됨 ㅇ 데이터 활용, 접근성 영역 - 농식품 공공데이터 플랫폼의 활용성이 낮다는 의견이 많았으며, 농축산 데이터 관련 민간 기업의 부족과 민관 협력체계가 미흡하다는 점이 지적됨 ㅇ 농기계 관련 법규, 규제 표준화 영역 - 디지털 농업 장비와 시설에 대한 표준화가 미흡하고 드론과 자율주행 농기계 운용에 관한 법규가 미.. 농식품 2030미래이슈(농기평) 요약정리 ① 1. 서문: 디지털 농업의 미래(p. 1-3) ㅇ 4차 산업혁명이 농업에 미치는 영향 - AI, 로봇공학, 빅데이터와 같은 기술은 전통적인 농업 관행을 더욱 자동화된 데이터 기반 시스템으로 변화시킴 - 이러한 변화는 노동력 부족, 지식 격차, 농업 부문의 생산성 향상 필요성과 같은 문제를 해결하는 데 매우 중요 ㅇ디지털 농업이 한국의 농업 시스템에 대한 내외부 압력으로 인해 발생하는 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 탐구함2. 배경 및 동기2.1 국내 과제(p. 6-8) ㅇ 인구감소 * 국내 농가수는 1970년 248.3만 가구에서 2019년 100.7만 가구로 59.4% 감소 * 국내 총가구 중 농가가 차지하는 비율도 1970년 44.5%에서 2019년 4.8%로 감소(통계청) .. 스마트팜이란? 종류와 차이점 등 주요용어 정리 스마트팜, 디지털농업 등 ICT농업관련 용어들은 농업단체 등에 따라 용어 정의가 비슷하지만 서로 조금씩 다르게 정의하며 용어에 대한 정립과 정확한 이해가 필요하다. 여러 논문들을 참고하여 용어들을 정리하였으니 다음 글을 참고해보자. https://gustn33.tistory.com/entry/%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8%ED%8C%9C-%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8%EB%86%8D%EC%97%85-%EC%A0%95%EB%B0%80%EB%86%8D%EC%97%85-%EB%93%B1-%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%99%80-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90-%EC%A0%95%EB%A6%AC 스마트팜, 디지털농업, 정밀농업 등 용어와 차이점 정.. 스마트팜, 디지털농업, 정밀농업 등 용어와 차이점 정리 농업인들이나 관련 실무담당자랑 대화해보면 스마트팜, 스마트농업, 디지털농업, 정밀농업 등 용어에 대한 차이점을 몰라서 아무렇게나 섞어서 쓰고 새로운 용어가 계속해서 나와서 이 분야가 더 어렵게 느껴진다. 나조차 이 용어들에 대한 정확한 차이나 용어를 딱 정의할 수 없어서 이번기회에 용어 및 차이점을 정리하려한다. 디지털농업이란? - 디지털농업은 농식품 생산성과 지속가능성 등의 향상을 위해 모든 과정에 걸쳐 새롭고 앞선 현대적인 기술을 활용하는 농업을 의미[1] - 정밀농업기술에 지능형 네트워크와 데이터 관리 도구를 결합한 스마트농업 기자재를 투입하여 수집, 분석 및 처방하는 데이터 등 가용한 모든 정보와 전문 지식을 활용함으로써 농업부문에 새로운 부가가치를 창출함은 물론 농업 환경부담저감 및 안정성 확보.. 자동차 소음 종류 및 분석 방법 자동차 소음의 종류: - 자동차에서 발생되는 소음은 실내소음과 외부소음으로 크게 구분할 수 있는데 실내소음은 전달 경로에 따라 구조전달 소음과 공기전달 소음으로 나뉩니다. - 구조전달 소음은 차량을 구성하고 있는 부품이나 구조물을 통해서 전달된 진동현상으로 인하여 소음이 발생하는 것이고 배기계, 구동계, 차체 등의 부밍소음, 도로소음, 하시니스 등이 있습니다. - 공기전달 소음은 엔진이나 타이어에서 발생된 소음이 공기를 매개체로 하여 감지되는 소음이고 타이어와 노면 접촉에서 발생한 소음, 차체 바닥면이나 대시패널의 틈새 등을 통해 발햇하는 소음, 윈드노이즈 등이 있습니다. - 외부소음은 차량이 주행중에 외부로 방사되는 소음이며 가속주행소음이 있습니다. - 그외로 각각의 주파수가 비슷한 2개의 음이 있을때.. (빅분기)앙상블(Ensemble)기법(보팅, 배깅, 부스팅) 앙상블은 여러 개의 개별모델(분류기)을 생성하고 그 예측을 조합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법 (weak classifier들을 결합하여 strong classifier를 만드는 것) ※ 앙상블을 상대적으로 약한 여러개의 머신러닝 알고리즘을 결합해 단일 분류기보다 신뢰성이 높은 예측값을 얻는 것을 목표로한다. 1. 보팅(Voting): 서로 다른 알고리즘을 가진 분류기를 결합하여 여러 개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측결과 결정 - 하드(Hard)보팅: 예측한 결과값들 중 다수의 분류기가 결정한 예측값을 최종 보팅 결과값으로 선정(다수결의 원칙) - 소프트(Soft)보팅: 분류기들의 레이블 값 결정 확률을 모두 더해 이를 평균내서 확률이 가장 높은 레이블 값을 최종 보팅 결과값으로 선정.. (빅분기)혼동행렬(Confusion Matrix)이란? (민감도, 특이도, 정확도 등) 혼동행렬이란 예측결과와 실제값을 비교해서 얼마나 정답과 일치하는지 다양한 평가지표를 통해 판단 1. 정분류율, 정답률(Accuracy): 전체 관측치 중 올바르게 예측한 비율(모든 데이터의 판정 결과가 맞는지 여부를 산출) - Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) - 실제 데이터와 예측데이터가 얼마나 같은지 나타냄(1이 나오면 과적합 의심) - 불균형한 레이블 값 분포에서 성능을 판단할 경우 적합하지 않음(사기예측, 암예측 등 1과 0이 비대칭한 데이터셋) 2. 정밀도, 적합률(Precision): True로 예측한 관측치 중 실제 True인 비율(양성 예측 중, 실제로 양성이 나타난 정도) - Precision = TP / (TP + FP) - 실제 음성인 데이터.. 클래스란?(객체, 인스턴스, 속성, 메서드, 생성자 등) 파이썬 프로그램은 패키지, 모듈, 클래스, 함수로 구성된다. 함수→클래스→모듈→패키지로 그 묶음의 크기는 커진다. 어떤 하나의 기능을 구현하는데 여러개의 함수가 필요할 때가 있다. 이때 데이터와 세부적인 기능을 수행하는 함수들을 묶어서 구현할 수 있는데 이때 기본적으로 사용되는 것이 클래스이다. 클래스는 상속 등의 다양한 기능을 통해 프로그램의 복잡도를 감소시켜주며 확장에 매우 유리하게 작용한다. 또한 중요한 변수를 클래스에 넣어 외부의 변수들과 혼동 될 위험을 줄여준다. ※용어정리 - 클래스: 제품의 설계도 - 객체: 설계도로 만든 제품 - 속성: 클래스안의 변수 - 메서드: 클래스안의 함수 - 생성자: 객체를 만들 때 실행되는 함수 - 인스턴스: 메모리에 살아있는 객체(객체안에 포함된 개념) ''' .. 이전 1 2 3 다음
